乘乘+DeepSeek双向赋能，大模型深度融合赋能蛋鸡产业

2025年，中国AI行业迎来了一颗耀眼的新星——DeepSeek大模型。凭借其“低成本、高性能、强本地化”的特点，这一开源大模型迅速成为多领域智能化转型的核心引擎。DeepSeek通过“强化学习（RL）与模型蒸馏技术”，将参数规模缩减至传统大模型的1/10，同时在数学推理、工程代码等任务中超越GPT-4o等国际顶尖模型，展现出“小模型也能有大智慧”的技术突破。

作为国内蛋鸡产业的领军企业，乘乘集团率先将DeepSeek大模型深度融入产业应用场景（蛋价系统、蛋产业知识库、AI商机库等），目前已开展相关技术研究接入部署，处于测试阶段。同时，乘乘将依托产业龙头的数据沉淀反哺模型优化，从生产、交易到供应链管理，全面构建“智慧蛋业”新生态。

一、蛋价预测系统：从经验定价到动态智能决策

传统蛋价受养殖端信息孤岛、供需波动大等因素影响，定价效率低下。乘乘集团基于DeepSeek的“实时数据处理与强化学习能力”，全面提升乘乘蛋价系统的数据处理能力及优化模型。通过对全国实时养殖数据、订单数据、物流信息等数据的处理，结合历史波动规律生成每日蛋价指导及动态价格指数，精准把握交易时机。此外，通过DeepSeek的“多模态分析能力”，系统还能综合天气、路况等外部变量优化预测模型，提高准确率。  

二、蛋产业知识库：从产业经验到动态知识图谱

蛋产业知识库（乘乘智库）是乘乘集团构建的产业核心数据库，旨在整合供应链上下游的动态信息、产业专业知识与经验，形成覆盖全产业链的智慧中枢。针对行业知识分散、标准化缺失的痛点，乘乘集团将通过DeepSeek的跨维度知识蒸馏技术，整合生产数据（如鸡群健康监测、饲料转化率）、市场报告及科研文献，构建覆盖全产业链的动态知识库，通过产业专业知识沉淀、标准化知识体系、经验共享与决策支持等方式赋能产业。  

三、AI商机库：从被动接单到主动需求匹配  

乘乘集团基于自研的蛋产业数字化平台，推出AI商机库，实现B端客户需求与供应链资源的高效对接。近期，AI商机库将全面接入DeepSeek，通过“自然语言处理与用户画像技术”，实现更高效精准智能的推荐引擎。  

未来展望：乘乘+DeepSeek 的双向赋能

乘乘集团的实践印证了DeepSeek“技术普惠”的核心理念——通过开源生态降低AI门槛，同时依托产业龙头的数据沉淀反哺模型优化。2025年，乘乘计划将模型应用扩展至“功能性鸡蛋研发”（如富硒蛋、Omega-3蛋）、“仓储管理”“、“供应链金融”等。

DeepSeek大模型与乘乘集团的结合，不仅是AI技术垂直落地的典范，更标志着传统农业向“数据驱动”时代的跨越。正如DeepSeek通过强化学习实现“自我进化”，乘乘集团正以同样的创新基因，重塑一枚鸡蛋从养殖场到餐桌的智慧旅程。